当前，质粒造出高密度集成与大数据处理面临功耗与散热挑战。长期以来阻碍了其在计算逻辑中的应用。团队的工作正是为了突破这一瓶颈。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、图片来源：美国宾夕法尼亚大学
光子因其高速、
该技术若成功规模化，从而克服了传统光子难以进行逻辑运算的关键障碍。产生的激子—极化子准粒子足以执行计算所需的信号开关操作。相关研究论文发表在最新一期《物理评论快报》上。能量消耗极低。
| 将光与极薄半导体中电子“绑定” |
| 可进行计算的混合光物质粒子造出 |
科技日报北京5月18日电 （记者张梦然）美国宾夕法尼亚大学研究团队攻克了光子计算领域关键难题：创造出一种可进行计算的混合光物质粒子，这项研究通过将光与原子级薄半导体材料中的电子强耦合，大幅降低大型AI系统的功耗，须保留本网站注明的“来源”，在通信领域已占据主导，
此次，新方案有望实现从光输入到光处理的全流程光子计算，
混合粒子结合了光的传输速度与物质的相互作用能力，电中性伙伴，研究团队在实验中演示了基于激子—极化子的全光开关操作，使光与物质发生强相互作用，其单次切换能耗仅为约4飞焦耳（4×10-15焦耳），目前多数光子AI芯片虽能用光执行线性计算，首次实现了计算所需的全光信号切换。这一突破对于AI硬件发展具有特殊意义。将使计算芯片能够直接处理来自摄像头等传感器的光信号，仍需将光信号转换回电子信号，他们构建的纳米尺度光学腔与原子级薄半导体材料相结合，但其与环境相互作用极弱的特性，避免信号转换带来的损耗。但在执行非线性激活函数等关键决策步骤时，实现了光信号的切换。但其弱相互作用性一直是计算应用的短板。
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